保险－续保预测

传统续保预测建模的问题：

• 地域差异性明显，特殊区域预测偏差大
• 数据维度大，变量筛选困难，建模时间长
• 建模周期长，模型生命短
• 阳性样本低，容易出现模型过拟合

使用易明智能建模工具：

• 对于不同地域，情况不同，分区域建立各自的续保预测模型，有效提升预测准确度
• 智能筛选重要变量

潜在意义：快速有效提升了续保预测的能力，从而提升客户续保率，使保险机构收益得到提升。