人工建模存在的问题

    数据问题多

    • 目标变量与数值变量非线性相关
    • 大量缺失值
    • 数据来源复杂
    • 异常值
    • 大量高基数分类变量

    人员素质要求高

    • 建模人员,需要IT技术,统计分析技术及业务专业知识
    • 建模相关人员,人力成本较高
    • 模型的使用需要完整的底层架构专业人员的支撑

    建模需求多

    • 所有部门均有建模需求
    • 不同部门,建模需求不同
    • 同一部门在不同地区建模需求不同
    • 模型的开发,使用及验证需求不同

    建模周期长

    • 完整的建模周期耗时数月
    • 模型的有效生命不到半年

易明智能建模工具 轻松解决以上问题!

清数易明自主研发,有效降低建模人员的技术门槛和建模人力成本,提升建模效率,挖掘业务数据价值,驱动业务增长。

智能建模过程

众多任务由易明智能建模工具全部自动完成,并保证了模型的优化和稳定性

智能模型应用

数据输入

训练集与测试集根据时间点分开测试集的时间点在训练集之后

智能建模

变量衍生、数据转型、数据清洗
智能选参、智能调优、智能建模
智能特征选取

模型发布

建模完成后, 团队及相关人员可见到并使用模型

模型应用

通过模型获得的指标,使模型在用户的业务场景中落地使用。用户提升工作效率,快速完成工作指标

结果收集

收集模型应用数据的结果,以供模型更新使用

数据压缩技术可支持

数据数据预处理模块

  • 让数据更符合模型需要
  • 使模型可以从数据中挖掘出更多有用信息

智能建模

  • 智能模型参数调优
  • 选择最合适的模型或模型组
  • 智能模型验证模块,避免模型过拟合

产品特点

易学易用

员工在接受易明简易的培训操作课程后,均可使用此系统

智能容错

智能地克服所有类型的数据问题缺失值,高基数,非线性关系以及异常值

智能识别

系统智能识别“正确”的建模工具以适应数据

中高水平

系统智能构建一个比普通建模人员效果更好的模型