人工建模存在的问题
- 目标变量与数值变量非线性相关
- 大量缺失值
- 数据来源复杂
- 异常值
- 大量高基数分类变量
数据问题多
- 建模人员，需要IT技术，统计分析技术及业务专业知识
- 建模相关人员，人力成本较高
- 模型的使用需要完整的底层架构专业人员的支撑
人员素质要求高
- 所有部门均有建模需求
- 不同部门，建模需求不同
- 同一部门在不同地区建模需求不同
- 模型的开发，使用及验证需求不同
建模需求多
- 完整的建模周期耗时数月
- 模型的有效生命不到半年
建模周期长
易明智能建模工具 轻松解决以上问题！
清数易明自主研发，有效降低建模人员的技术门槛和建模人力成本，提升建模效率，挖掘业务数据价值，驱动业务增长。
智能建模过程
众多任务由易明智能建模工具全部自动完成，并保证了模型的优化和稳定性
智能模型应用
数据输入
训练集与测试集根据时间点分开测试集的时间点在训练集之后
智能建模
变量衍生、数据转型、数据清洗
智能选参、智能调优、智能建模
智能特征选取
模型发布
建模完成后， 团队及相关人员可见到并使用模型
模型应用
通过模型获得的指标，使模型在用户的业务场景中落地使用。用户提升工作效率，快速完成工作指标
结果收集
收集模型应用数据的结果，以供模型更新使用
数据压缩技术可支持
数据数据预处理模块
- 让数据更符合模型需要
- 使模型可以从数据中挖掘出更多有用信息
智能建模
- 智能模型参数调优
- 选择最合适的模型或模型组
- 智能模型验证模块，避免模型过拟合
产品特点
易学易用
员工在接受易明简易的培训操作课程后，均可使用此系统
智能容错
智能地克服所有类型的数据问题缺失值，高基数，非线性关系以及异常值
智能识别
系统智能识别“正确”的建模工具以适应数据
中高水平
系统智能构建一个比普通建模人员效果更好的模型